Plume, Revue semestrielle de l'Association Iranienne de Langue et Littérature Françaises

Plume, Revue semestrielle de l'Association Iranienne de Langue et Littérature Françaises

L'intelligence artificielle dans l'écriture académique en français langue étrangère : transformation des pratiques, enjeux cognitifs et préservation de la voix auteurielle

Type de document : research article

Auteurs
1 Tarbiat Modares University, French Language Department
2 French Language Department, Tarbiat Modares University
10.22129/plume.2026.574955.1368
Résumé
L'avènement des outils d'intelligence artificielle (IA) générative, comme ChatGPT, a profondément bouleversé les pratiques de rédaction académique. Cette révolution technologique est particulièrement significative pour les apprenants en Français Langue Étrangère (FLE), pour qui l'écriture académique représente un double défi : maîtriser les codes linguistiques complexes du français et se conformer aux normes rhétoriques strictes du discours savant. Cet article, extrait d'une thèse de doctorat, examine les perceptions et les représentations de l'impact de l'IA sur l'écriture académique en FLE dans le contexte universitaire iranien. En s'appuyant sur une méthodologie mixte (entretiens semi-directifs et questionnaires), il démontre que l'IA est désormais un acteur central qui reconfigure le système d'activité rédactionnel. Les résultats révèlent une adoption massive de l'outil, perçu comme un puissant facilitateur pour la structuration, la correction linguistique et l'acculturation aux conventions académiques. Cependant, cette intégration s'accompagne d'un paradoxe fondamental : une dépendance opérationnelle reconnue coexiste avec une agentivité éditoriale et une vigilance éthique fortement affirmées par les utilisateurs. L'analyse identifie un risque majeur perçu d'homogénéisation stylistique et d'affaiblissement potentiel de la pensée critique, contrebalancé par la volonté persistante des étudiants de préserver leur "voix" auteurielle. En conclusion, l'article plaide pour une approche pédagogique nuancée qui transforme l'IA d'un simple assistant de production en un véritable objet d'étude critique.
Mots clés
Sujets principaux

Titre d’article Persian

هوش مصنوعی در نگارش دانشگاهی زبان فرانسه به‌عنوان زبان خارجی: دگرگونی رویه‌ها، چالش‌های شناختی و حفظ صدای مؤلف

Auteurs Persian

امیررضا یزدیان 1
حمیدرضا شعیری 2
محمودرضا گشمردی 2
نصرت حجازی 2
1 گروه زبان فرانسه دانشگاه تربیت مدرس
2 گروه زبان فرانسه، دانشگاه تربیت مدرس
Résumé Persian

ظهور ابزارهای تولیدکننده هوش مصنوعی مانند چت‌ جی‌پی‌تی شیوه‌های نگارش دانشگاهی را به‌شدت دگرگون ساخته است. این انقلاب فناورانه به‌ویژه برای زبان‌آموزان فرانسه به‌عنوان زبان خارجی حائز اهمیت است؛ چرا که نگارش دانشگاهی برای آنان چالشی دوگانه محسوب می‌شود: تسلط بر کدهای پیچیده زبانی فرانسه و انطباق با هنجارهای سخت‌گیرانه خطابی گفتمان دانشگاهی. این مقاله که برگرفته از یک رساله دکتری است، به بررسی برداشت‌ها و بازنمایی‌های تأثیر هوش مصنوعی بر نگارش آکادمیک در زبان فرانسه به‌عنوان زبان خارجی در بافت دانشگاهی ایران می‌پردازد. بر پایه روش‌شناسی ترکیبی (مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته و پرسشنامه)، مقاله نشان می‌دهد که هوش مصنوعی اکنون بازیگری محوری است که نظام فعالیت نگارشی را بازآرایی می‌کند. نتایج، گویای اتخاذ گسترده این ابزار است که به‌عنوان تسهیل‌گری قدرتمند در ساختاردهی، تصحیح زبانی و فرهنگ‌پذیری نسبت به رسوم آکادمیک تلقی می‌شود. با این حال، این ادغام با تناقضی اساسی همراه است: وابستگی عملیاتی آشکار در کنار ادعاهای نیرومند کاربران درباره عاملیت ویرایشی و مراقبت اخلاقی قرار دارد. بخش تحلیل مقاله، خطری عمده را شناسایی می‌کند: همگن‌سازی سبکی («سبک ماشینی») و تضعیف بالقوه تفکر انتقادی که با اراده پایدار دانشجویان برای حفظ «صدای» مؤلفانه خود خنثی می‌شود. در پایان، مقاله یک رویکرد آموزشی جزئی‌نگرانه پیشنهاد می‌دهد که هوش مصنوعی را از یک دستیار صرف تولید به موضوعی واقعی برای مطالعه انتقادی تبدیل می‌کند.

Mots clés Persian

هوش مصنوعی
فناوری
نگارش دانشگاهی
زبان فرانسه به‌عنوان زبان خارجی
آموزش
نوشتار
متن

Articles de presse, Manuscrit accepté
Disponible en ligne (sur le site) dès 30 September 2026

  • Date de recevoir 09 February 2026
  • Date de révision 11 September 2026
  • Date d’acceptation 30 September 2026